В Сибири создали нейросеть для поиска дефектов металла с точностью почти 90%
Технология позволяет автоматически находить трещины, вмятины, пятна коррозии на стальной поверхности по фотографиям с обычной камеры, сообщили в пресс-службе вуза. Автоматизированные системы визуального контроля на основе классических алгоритмов, как правило, требуют идеальных условий съемки. Для обучения большинства современных нейросетей-классификаторов необходимо искать огромные объемы размеченных данных. «Уникальность разработки НГТУ в том, что она предлагает компромисс — высокую точность при минимальной подготовительной работе с данными. В основе разработанной системы …